Taller de Cómputo Mt 2027-1

Tipos de capítulos: 📖 lección · 🐍 📚 actividad · 🎮 juego de repaso (AhaSlides / Kahoot) · ✏️ tarea · 📌 lista de pendientes.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Identificar los componentes internos principales y complementarios de una computadora.
2. Diferenciar entre hardware y software .
3. Comprender qué es un sistema operativo (SO), sus funciones y los SO más comunes.
4. Representar soluciones con lenguaje natural, pseudocódigo y diagramas de flujo.
5. Aplicar buenas prácticas en programación y en la documentación del código.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Instalar Git, Bash, R, RStudio, Rtools/Xcode y Python en su computadora.
2. Conectar Python con RStudio mediante el paquete reticulate.
3. Usar la terminal de Bash dentro de RStudio.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Comprender la historia y la filosofía de Unix, GNU y GNU/Linux, y la importancia del software libre.
2. Navegar el sistema de archivos y manipular archivos y carpetas desde la terminal.
3. Usar comodines ( wildcards ), flujos ( streams ) y redirecciones.
4. Buscar patrones en textos con expresiones regulares (REGEX) y grep.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Editar archivos con nano, vim y el editor de flujo sed.
2. Organizar su trabajo en un R Project y crear enlaces simbólicos.
3. Filtrar y resumir textos con grep, cut, sort, uniq y wc.
4. Escribir scripts de Bash con variables, printf/echo, condicionales y ciclos.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Instalar y cargar paquetes en RStudio.
2. Comprender qué es el control de versiones y para qué sirve.
3. Configurar Git y conectarse a GitHub mediante SSH.
4. Crear repositorios, registrar cambios (add, commit, push) e ignorar archivos con .gitignore.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Escribir documentos con la sintaxis de Markdown.
2. Crear y publicar una página web personal.
3. Crear documentos y libros de Quarto que combinan texto, código y resultados.

Al terminar esta sección, el alumno podrá:

1. Ejecutar Python desde RStudio con reticulate y configurar un entorno virtual para Quarto.
2. Comprender el tipo, el valor y la identidad de los objetos, y usar sus atributos y métodos.
3. Nombrar variables correctamente y aplicar programación defensiva (assert, try/except, raise).
4. Controlar el flujo de un programa con condicionales (if, elif, else) y ciclos (for, while).
5. Crear funciones documentadas, validadas y probadas.
6. Realizar cálculo numérico con NumPy y cálculo simbólico con SymPy.
7. Visualizar datos, curvas, lugares geométricos y superficies en 2D y 3D con Matplotlib, Seaborn y Plotly.
8. Representar transformaciones geométricas con matrices.
9. Simular fenómenos aleatorios y aplicar el método de Monte Carlo.
10. Documentar sus análisis en Quarto y publicarlos en GitHub Pages.

Material de consulta para usar en cualquier momento del curso:

• Entornos para trabajar con Python: RStudio, Google Colab y Jupyter Notebook
• Conda y Miniconda: gestión de entornos y paquetes